【百战程序员】AI算法工程师就业班 - 带源码课件 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

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• file:6：机器学习不同的学习方式.mp4
• file:4：人工智能在各领域的应用.mp4
• file:2：人工智能适合人群与必备技能.mp4
• file:8：有监督机器学习任务与本质.mp4
• file:7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4
• file:4：总结理解深度学习文字识别架构.mp4
• file:3：OCR识别的CTC损失思想.mp4
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• file:1：传统OCR识别_深度学习OCR识别.mp4
• file:5：CTC损失函数的理解.mp4
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• file:9：CPTN项目代码剖析.mp4
• file:6：CTC损失函数前向后向算法推导_梯度求导公式推导.mp4
• file:8：GreedySearch和BeamSearch解码的方式与代码逻辑.mp4
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• file:11：人脸识别项目代码_读取图片带入MTCNN网络给出人脸候选框.mp4
• file:1：人脸识别任务种类_具体做法思路.mp4
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• file:8：训练数据的准备_每一阶段训练的流程.mp4
• file:12：Tensorflow代码运行机制_TF基础的代码.mp4
• file:14：TF实现线性回归BGD的方式_使用Optimizer_每轮打乱数据.mp4
• file:15：TF实现Softmax回归来识别MNIST手写数字.mp4
• file:10：CUDA下载地址_CUDA显卡白名单地址.mp4
• file:13：TF实现线性回归解析解的方式_TF实现线性回归梯度下降的方式.mp4
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• file:1：神经网络是有监督的算法_生物神经元到人工神经元.mp4
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• file:8：隐藏层激活函数必须是非线性的.mp4
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• file:7：sklearn中NN模型的代码使用.mp4
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