file:第一课：从上手到多类分类.mp4 file:第五课：Gluon高级和优化算法基础.mp4 file:第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习.mp4 file:第十一课：样式迁移.mp4 file:第十五课：门控循环单元（GRU）、长短期记忆（LSTM）、多层循环神经网络以及Gluon实现.mp4 file:第十四课：实现、训练和应用循环神经网络.mp4 file:第十三课 正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4 file:第十七课：GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4 file:第十六课：词向量（word2vec）.mp4 file:Aston动手学深度学习番外篇——注意力机制.mp4