【Python教程】Python3 数据科学入门与实战 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

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• file:8-1 总结.mp4
• file:1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4
• file:1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4
• file:1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp4
• file:7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4
• file:6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4
• file:5-1 Matplotlib介绍.mp4
• file:5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp4
• file:5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4
• file:3-9 Mapping和Replace.mp4
• file:3-1 Pandas Series.mp4
• file:3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4
• file:3-8 多级Index.mp4
• file:3-7 谈一谈NaN.mp4
• file:3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4
• file:3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4
• file:2-3 Array的创建及访问.mp4
• file:2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4
• file:2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4
• file:2-5 Array的input和output.mp4
• file:4-11 数据分组技术GroupBy.mp4
• file:4-4 DataFrame的merge操作.mp4
• file:4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4
• file:4-6 通过apply进行数据预处理.mp4
• file:4-5 Concatenate和Combine.mp4
• file:4-14 分组和透视功能实战.mp4
• file:4-12 数据聚合技术Aggregation.mp4
• folder:【Python教程】Python3 数据科学入门与实战
• folder:第8章 课程总结
• folder:第1章 实验环境的搭建
• folder:第7章 数据分析项目实战
• folder:第6章 绘图和可视化之Seaborn
• folder:第3章 Pandas入门