51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

  • file:062、混淆矩阵.mp4
  • file:063、逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
  • file:064、SMOTE样本生成策略.mp4
  • file:056、样本不平衡解决方案.mp4
  • file:055、案例背景和目标.mp4
  • file:059、模型评估方法.mp4
  • file:145、神经网络dropout.mp4
  • file:146、卷积神经网络基本结构.mp4
  • file:144、Tensorflow神经网络迭代.mp4
  • file:095、距离与数据的定义.mp4
  • file:100、软间隔问题.mp4
  • file:094、支持向量机要解决的问题.mp4
  • file:098、SVM求解实例.mp4
  • file:023、Pandas数据预处理实例.mp4
  • file:026、等待提取中【我爱it学习 www.52itstudy.com】.txt
  • file:093、基于贝叶斯算法的新闻分类.mp4
  • file:088、文本分析与关键词提取.mp4
  • file:090、新闻数据与任务简介.mp4
  • file:189、测试相似度结果.mp4
  • file:186、使用Gensim库构造词向量.mp4
  • file:187、维基百科中文数据处理.mp4
  • file:188、Gensim构造word2vec.mp4
  • file:132、计算机视觉常规挑战.mp4
  • file:135、softmax分类器.mp4
  • file:052、完成梯度下降模块.mp4
  • file:051、Python实现逻辑回归任务概述.mp4
  • file:001、AI时代首选Python.mp4
  • file:006、系列课程环境配置.mp4
  • file:004、机器学习怎么学?.mp4
  • file:005、算法推导与案例.mp4
  • file:003、人工智能的核心-机器学习.mp4
  • file:085、贝叶斯拼写纠错实例.mp4
  • file:148、Pooling层原理与参数.mp4
  • file:152、验证码识别任务概述.mp4
  • file:151、CNN在mnist数据集上的效果.mp4
  • file:041、线性回归算法概述.mp4
  • file:044、目标函数推导.mp4
  • file:182、CBOW模型实例.mp4
  • file:184、梯度上升求解.mp4
  • file:181、Hierarchical.mp4
  • file:178、N-gram模型.mp4
  • file:176、自然语言处理与深度学习.mp4
  • file:122、DBSCAN迭代可视化展示.mp4
  • file:074、集成算法-随机森林.mp4
  • file:075、特征重要性衡量.mp4
  • file:118、Kmeans工作流程.mp4
  • file:207、报表可视化分析.mp4
  • file:202、数据读取与预处理.mp4
  • file:208、红牌和肤色的关系.mp4
  • file:071、决策树涉及参数.mp4
  • file:072、树可视化与Sklearn实例.mp4
  • file:073、Sklearn参数选择模块.mp4
  • file:155、Xgboost基本原理.mp4
  • file:109、线性判别分析要优化的目标.mp4
  • file:031、绘图细节设置.mp4
  • file:029、条形图与散点图.mp4
  • file:课件与代码.exe
  • file:196、使用tsfresh库进行分类任务.mp4
  • file:105、论文的重要程度.mp4
  • file:107、BenchMark的作用.mp4
  • file:104、HTTP检测任务与数据挖掘的核心.mp4
  • file:113、PCA降维概述.mp4
  • file:036、单变量分析绘制.mp4
  • file:010、List索引.mp4
  • file:007、快速入门,边学边用.mp4
  • file:190、数据平稳性与差分法.mp4
  • file:193、建立AIRMA模型.mp4
  • file:169、Surprise库与数据简介.mp4
  • file:162、推荐系统要完成的任务.mp4
  • file:164、基于用户的协同过滤.mp4
  • file:019、Numpy矩阵操作.mp4
  • file:唐宇迪-机器学习课程代码-新整理.exe
  • file:机器学习算法配套案例实战.exe
  • file:word2vec.exe
  • file:gensim训练model.exe
  • folder:51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
  • folder:第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测
  • folder:第30章 Tensorflow实战
  • folder:第18章 支持向量机算法
  • folder:第4章 数据分析处理库Pandas
  • folder:第17章 Python文本数据分析
  • folder:第29章 神经网络
  • folder:第28章 GMM聚类实践
  • folder:第10章 案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略
  • folder:第1章 人工智能入学指南
  • folder:第31章 Mnist手写字体与验证码识别
  • folder:第35章 词向量模型Word2Vec
  • folder:第25章 聚类算法-DBSCAN
  • folder:第14章 集成算法与随机森林
  • folder:第39章 探索性数据分析:赛事数据集
  • folder:第13章 案例实战:决策树Sklearn实例
  • folder:第32章 Xgboost集成算法
  • folder:第15章 泰坦尼克船员获救
  • folder:第21章 降维算法:线性判别分析
  • folder:第5章 可视化库Matplotlib
  • folder:课件与代码
  • folder:第20章 机器学习处理实际问题常规套路
  • folder:第6章 Python可视化库Seaborn
  • folder:第37章 时间序列-ARIMA模型
  • folder:第34章 推荐系统实战
  • folder:第3章 科学计算库Numpy
  • folder:word2vec
分享时间 2024-09-18
入库时间 2024-09-18
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 夸父*源05
资源有问题?点此举报
链接

相似推荐

  • 51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
  • 51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
  • 51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
  • 51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
  • 【Python教程】Python数据分析与机器学习实战
  • 【Python教程】Python数据分析与机器学习实战
  • 【Python教程】Python数据分析与机器学习实战
  • 【it课程】数据分析与机器学习实战人脸检测
  • 【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
  • Python数据分析与机器学习实战

用户其它资源

  • 镜子[中文字幕].1975.BD1080p.mp4
  • 牺牲[中文字幕].The.Sacrifice.1986.1080p.BluRay.x265.10bit.DTS.2.0-10017@BBQDDQ.COM.mkv
  • 伊万的童年[中文字幕].Ivans.Childhood.1962.1080p.BluRay.DD2.0.x265-10bit-10007@BBQDDQ.COM.mkv
  • 乡愁[中文字幕][email protected]
  • 潜行者[俄语中字].Stalker.1979.REMASTERED.BD1080p.x265.10bit.HEVC.AC3.AWKN.mp4
  • 安德烈·卢布廖夫[简繁字幕].Andrei.Rublev.1966.Criterion.Collection.Directors.Cut.1080p.BluRay.x265.10bit.FLAC.MNHD-PAGEHD.mkv
  • 西游降魔篇.2013.BluRay.1080p.x265.10bit.2Audio.MNHD-FRDS.mkv
  • No.120[ ]功夫.Kung.Fu.Hustle.2004.BD1080P.X264.AAC.国粤双语中字.mkv
  • 长江七号.2008.BluRay.1080p.x265.10bit.2Audio.MNHD-FRDS.mkv
  • 神话.mkv

最新资源

  • 27.重生七零年代小锦鲤有空间(81集)
  • 26.我和老板隐婚有点甜(69集)王亨宇&范宣梓棋
  • 25.我在名门世家当祖宗(85集)吴明宇&吴毅非
  • 10.求求你收手吧,演习早结束了(84集)潘悦铭
  • 09.重生:我选择先搞钱(84集)宋亚娟
  • 08.红颜吐珠待君王(61集)陈楚洹&孙露璐
  • 07.黑天鹅攻略(65集)陈名豪&温茉言
  • 06.她与雪同寂(70集)李若琪&尹一博
  • 05.目中无人(30集)郭子煜&魏晓慧
  • 04.晚风中的情书(38集)韩佳倪&赵海丰