29.Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能【完结】 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

  • file:网盘云盘资源分享群聊二维码.png
  • file:300T精品资源入口.txt
  • file:05_正则化作业介绍.mp4
  • file:03_Droupout过程与原理理解.mp4
  • file:04_其它正则化方法-早停止法与数据增强.mp4
  • file:02_正则化概念、L2正则化与L1正则化.mp4
  • file:01_深度学习偏差与方差介绍为、什么需要正则化.mp4
  • file:02_批标准化定义、公式、为什么有效.mp4
  • file:01_神经网络调参数技巧与如何设置参数、如何运行.mp4
  • file:03_案例:Mnist手写数字数据介绍.mp4
  • file:02_交叉熵损失原理.mp4
  • file:08_案例:添加模型保存、预测.mp4
  • file:05_案例:主网络结构搭建实现.mp4
  • file:09_调整学习率带来的问题.mp4
  • file:07_案例:Tensorboard观察显示.mp4
  • file:01_深度学习紧接、多分类介绍.mp4
  • file:03_指数加权平均.mp4
  • file:05_RMSProp与Adam原理与学习率递减.mp4
  • file:02_Mini梯度下降与Batch梯度下降.mp4
  • file:04_动量梯度下降原理公式理解.mp4
  • file:01_LeNet5的计算过程详解.mp4
  • file:05_GoogleNet了解与卷积网络学习内容.mp4
  • file:03_Inception(1x1卷积介绍).mp4
  • file:05_过滤器大小与步长.mp4
  • file:01_卷积来源、数据量与感受野的边缘检测.mp4
  • file:06_多通道的卷积与多卷积核.mp4
  • file:03_默认卷积的运算过程.mp4
  • file:22. ChatBot 解码器测试.mp4
  • file:18. ChatBot input&output.mp4
  • file:02.chatbot 环境搭建下载数据集.mp4
  • file:1.NLP的种类.mp4
  • file:3.词袋.mp4
  • file:6.Attention.mp4
  • file:2.端对端深度学习模型.mp4
  • file:4.Seq2Seq.mp4
  • file:5.Beam Serch Decoding.mp4
  • file:6.机器学习-NLTK_还原字符串.mp4
  • file:6.LSTM_CODE.mp4
  • file:10. 文本分类 CNN 模型使用.mp4
  • file:3.RNN REVIEW.mp4
  • file:11.深度学习-Deep Learning in NLP_模型优化.mp4
  • file:13_作业讲解题2:单神经元神经网络(logistic)分类作业流程介绍.mp4
  • file:07_逻辑回归的导数计算图分析以及参数导数.mp4
  • file:09_向量化编程的优势.mp4
  • file:12_作业讲解题1:实现sigmoid函数与梯度实.mp4
  • file:14_作业讲解题2:参数初始化与前向传播、反向传播.mp4
  • file:03_梯度下降算法过程以及公式.mp4
  • file:06_导数计算图与链式法则.mp4
  • file:11_正向传播与反向传播、作业介绍.mp4
  • file:15_作业讲解题2:优化迭代实现、model逻辑实现.mp4
  • file:10_向量化实现逻辑回归的梯度计算更新.mp4
  • file:02_深层神经网络的反向传播过程.mp4
  • file:06_作业实现:初始化模型与前向传播.mp4
  • file:00.浅层神经网络.mp4
  • file:01_CapsuleNet了解.mp4
  • file:02_GAN原理、损失和DCGAN结构.mp4
  • file:04_生成数字图片案例:模型初始化代码编写.mp4
  • file:02_案例:编码器类别、普通自编码器流程、模型初始化逻辑.mp4
  • file:07_案例:降噪编码器案例.mp4
  • file:05_格式转换:example封装、总结.mp4
  • file:04_格式转换:图片数据以及XML读取.mp4
  • file:02_TFRecord读取:Dataset准备.mp4
  • file:07_手写RNN案例:单个cell前向传播.mp4
  • file:12_GRU与LSTM介绍.mp4
  • file:03_词的表示与矩阵形状运算.mp4
  • file:05_时间反向传播算法.mp4
  • file:11_案例总结.mp4
  • file:15_机器翻译案例:训练结果与问题解决.mp4
  • file:12_机器翻译案例:attention结构定义.mp4
  • file:13_机器翻译案例:model中计算attention输出c逻辑函数实现.mp4
  • file:02_seq2seq机器翻译等场景介绍分析.mp4
  • file:08_机器翻译案例:网络输入输出逻辑介绍.mp4
  • file:10_机器翻译案例:自定义网络seq2seq的编解码器定义.mp4
  • file:04_机器翻译案例:日期格式翻译转换、代码结构介绍.mp4
  • file:03_SSD:训练与测试流程总结.mp4
  • file:05_第一阶段算法总结.mp4
  • file:04_TensorflowSSD接口介绍.mp4
  • file:01_SSD:网络结构与Detected结构.mp4
  • file:02_SSD:localization与confidence.mp4
  • file:01_YOLO:算法特点与流程介绍.mp4
  • file:02_FasterRCNN:RPN网络的原理.mp4
  • file:03_SPPNet:SPP层的作用.mp4
  • file:01_SPPNet:与RCNN的区别、网络流程.mp4
  • file:04_SPPNet:总结、优缺点与问题自测.mp4
  • file:02_FastRCNN:RoI pooling结构以及SPP对比.mp4
  • file:06_目标检测应用场景.mp4
  • file:01_课程要求以及目标.mp4
  • file:03_项目结构以及课程安排.mp4
  • file:06_RCNN:候选区域修正.mp4
  • file:05_RCNN:非极大抑制(NMS).mp4
  • file:01_Overfeat模型.mp4
  • file:5_1_6_案例_主程序2.mp4
  • file:1_7_人工智能平台_访问方式和SDK安装.mp4
  • file:1_3_百度深度学习平台_介绍.mp4
  • file:4_1_1_自然语言处理基础技术.mp4
  • file:2_1_8_人脸检测_性别年龄总结.mp4
  • file:2_1_4_人脸检测_获取access_token.mp4
  • file:2_1_1_人脸识别功能介绍_开通应用.mp4
  • file:3_1_3_语音识别案例_案例.mp4
  • file:3_2_1语音合成.mp4
  • file:2_3_10_分类器代码.mp4
  • file:2_3_6_自定义模板_步骤.mp4
  • file:2_3_3_通用文字识别_其他版本函数.mp4
  • file:2_2_2_图像识别_物体检测API_实例.mp4
  • file:2_2_8_定制化图像识别_图像分类_代码实现.mp4
  • file:02_训练与测试整体结构设计.mp4
  • file:02_本地TensorFlow Serving演示以及逻辑介绍.mp4
  • file:01_web服务与模型部署流程关系介绍.mp4
  • file:02_数据接口:读取数据接口设计以及基类如何定义.mp4
  • file:04_数据接口:数据读取工厂逻辑实现.mp4
  • file:05_数据接口:代码运行与数据模块总结.mp4
  • file:01_模型导出:模型输入输出定义.mp4
  • file:02_模型导出:Savedmodel导出模型.mp4
  • file:02_预处理接口:预处理工厂代码.mp4
  • file:04_数据接口、模型接口、预处理接口参数总结.mp4
  • file:02_Client:用户输入图片处理.mp4
  • file:03_Client:grpc与serving apis介绍.mp4
  • file:04_Client:客户端建立连接获取结果代码.mp4
  • file:01_测试:测试流程介绍、代码.mp4
  • file:02_训练:model_deploy介绍.mp4
  • file:05_训练:2图片数据读取与处理逻辑介绍.mp4
  • file:12_训练:3复制模型、添加参数观察与4添加学习率和优化器.mp4
  • file:07_训练:2网络参数修改、provider获取数据、预处理.mp4
  • file:13_训练:5总损失计算与变量平均梯度计算6训练配置.mp4
  • file:06_训练:2数据模块与网络模型获取结果.mp4
  • file:03_训练:训练运行结果显示与初始配置确定.mp4
  • file:09_训练:2对anchors进行正负样本标记.mp4
  • file:11_训练:2队列设置.mp4
  • file:01_训练:训练步骤与设备部署介绍.mp4
  • file:10_训练:2批处理获取以及数据形状变换.mp4
  • file:08_训练:2NHWC和NCHW介绍.mp4
  • file:04_训练:1设备配置代码以及全局步数定义.mp4
  • file:01_模型接口:接口设置以及模型工厂代码.mp4
  • file:01_服务器部署:服务器部署的代码文件需求、服务开启.mp4
  • folder:29.Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能【完结】
  • folder:1-2 深度学习优化进阶
  • folder:1-3 卷积神经网络
  • folder:1-7 自然语言处理
  • folder:1-5 高级主题
  • folder:1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理
  • folder:1-6 百度人脸识别
  • folder:3.深度学习正则化
  • folder:4.神经网络调参与BN
  • folder:1.多分类
  • folder:2.梯度下降算法优化
  • folder:3.CNN实战
  • folder:1.卷积网络原理
  • folder:5.实战项目-从无到有打造聊天机器人
  • folder:2.自然语言处理基础实作-机器学习篇
  • folder:4.自然语言处理核心部分
  • folder:3.CapsuleNet
  • folder:1.生产对抗网络
  • folder:2.自动编码器
  • folder:2.数据集格式转换
  • folder:3.TFRecords读取
  • folder:3.seq2seq与Attention机制
  • folder:5.FasterRCNN原理
  • folder:3.SPPNet原理
  • folder:1.目标检测概述
  • folder:7.人脸识别打卡案例
  • folder:4.图像技术之文字识别
  • folder:9.打开模型服务
  • folder:7.模型部署介绍
  • folder:4.预处理接口实现
  • folder:10.TFServing客户端
  • folder:11.服务器部署
分享时间 2024-11-05
入库时间 2024-11-05
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 开朗*白肩雕
资源有问题?点此举报
链接

相似推荐

  • 29.Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能【完结】
  • Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能【完结】
  • 【付费资源】【165】麻瓜编程丨实用主义学Python
  • 【Python教程】Python入门视频全套全开源(最新版)
  • 【Python教程】Python入门视频全套全开源(最新版)
  • 【Python教程】Python入门视频全套全开源(最新版)
  • 【Python教程】最新Python6.0特训就业班 2020年全新项目【151G完整】
  • 重点:B站视频课件资料(表哥微信:jike00521)
  • 【Python教程】最新Python6.0特训就业班 2020年全新项目【151G完整】
  • 2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营2期

用户其它资源

  • Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域 - 带源码课件
  • 百老汇打击乐手的节奏训练营
  • 浪迹教育 怎么和女生聊天《聊天六部法》
  • 极客时间-专栏课-王健伟-快速上手C++数据结构与算法(完结)
  • 全能音乐人入门训练营:零基础学写歌
  • 叨叨冯聊音乐:音乐博士带你从零开始学乐理
  • V叔的钢琴基础入门课
  • Mai说唱音乐制作系列课
  • 零基学习智能办公场景实战,AI办公实战+AI副业赚钱机会
  • 流行吉他和弦即兴大法突破瓶颈(1)

最新资源

  • 高中生物 选修3 人教版.pdf
  • 【综合】高中生物必修及选修动画包,囊括所有实验.rar
  • 高中作业帮-高考100天冲刺特训营电子资料
  • 译林牛津版高中英语模块1-模块8单词录音
  • 🌌 初中思维导图
  • 中考真题
  • 【高中化学竞赛】
  • SolidWorks 2021
  • SolidWorks 2019中文版机械设计从入门到精通 视频教程+源文件+ppt
  • 软件自带教程视频