咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期) - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

  • file:7-识别模型构建【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:5-tesseract-ocr安装配置【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:第10章:基于视频流水线的Opnecv缺陷检测项目.zip
  • file:第5章:Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip
  • file:DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip
  • file:Informer.zip
  • file:第3节:策略梯度实战-月球登陆器训练实例.zip
  • file:第5节:DQN算法实例演示.zip
  • file:第7节:Actor-Critic算法分析(A3C).pdf
  • file:第2节:PPO算法与公式推导.pdf
  • file:第1节:强化学习简介及其应用.pdf
  • file:第8节:A3C算法玩转超级马里奥.zip
  • file:mmcv_full-1.4.7-cp38-cp38-win_amd64.whl
  • file:notepadplusplus-8-4.exe
  • file:VisualStudioSetup.exe
  • file:pycharm-community-2022.1.2.exe
  • file:cuda_11.3.0_465.89_win10.exe
  • file:Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe
  • file:3-PyTorch框架必备核心模块解读.zip
  • file:16-词向量模型与RNN网络架构.zip
  • file:语音合成tacotron2实战.zip
  • file:语音分离Conv-TasNet.zip
  • file:语音识别LAS模型.zip
  • file:变声器pytorch-StarGAN-VC2.zip
  • file:第一模块:mmclassification-master.zip
  • file:第二模块:MPViT-main.zip
  • file:第二模块:mmsegmentation-0.20.2.zip
  • file:第八模块:mmrazor-模型蒸馏.zip
  • file:mask2former(mmdetection).zip
  • file:第七模块:mmdetection3d-1.0.0rc0.zip
  • file:yolov7-main.zip
  • file:Yolov7结构图.pptx
  • file:detr目标检测源码解读.zip
  • file:CenterNet.pdf
  • file:EfficientDet.pdf
  • file:可变形DETR.pdf
  • file:YOLOV7.pdf
  • file:json2yolo.py
  • file:物体检测.pdf
  • file:第十二章:基于Transformer的detr目标检测算法.pdf
  • file:第5节:stargan项目实战及其源码解读.zip
  • file:第3节:基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip
  • file:static.zip
  • file:第2节:对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
  • file:第五章:图像识别模型与训练策略(重点).zip
  • file:第六章:DataLoader自定义数据集制作.zip
  • file:PyTorch.pdf
  • file:第七章:LSTM文本分类实战.zip
  • file:第三章:Deepsort算法知识点解读.pdf
  • file:第二章:OpenPose算法源码分析.zip
  • file:基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip
  • file:第一章:姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf
  • file:第6节:FM与DeepFM算法.pdf
  • file:第9节:基于文本数据的推荐实例.zip
  • file:第8节:推荐系统常用工具包演示.zip
  • file:第11节:补充-基于相似度的酒店推荐系统.zip
  • file:第5节:U-2-Net.zip
  • file:图像识别核心模块实战解读.zip
  • file:R(2+1)D网络.pdf
  • file:f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat
  • file:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
  • file:PyTorch模型部署实例.zip
  • file:mobilenetv3.py
  • file:pytorch-slimming.zip
  • file:YOLO部署实例.zip
  • file:TensorFlow-serving.zip
  • file:Docker使用命令.zip
  • file:2104.00680.pdf
  • file:Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf
  • file:LoFTR.zip
  • file:第五章:swintransformer源码解读.zip
  • file:mask2former.pdf
  • file:baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg
  • file:Medical-Transformer.zip
  • file:1-slowfast算法知识点通俗解读.pdf
  • file:4-基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip
  • file:5-视频异常检测算法与元学习.pdf
  • file:6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip
  • file:cyclegan.pdf
  • file:3-graph-embedding的作用与效果【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:3-节点权重特征提取(PageRank)【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:1-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:1-SuperNet网络结构分析与剪枝概述【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:7-Decoder中的AttentionMask方法【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:6-分别得到Teacher与Student模型【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:4-准备Encoder编码层所需全部输入【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • file:1-Huggingface与NLP(讲故事)【网盘分享WPFX.LINK】.mp4
  • folder:咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)
  • folder:6-Opencv图像处理框架实战
  • folder:第八期资料
  • folder:27-知识图谱实战系列
  • folder:9-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
  • folder:11-2022论⽂必备-Transformer实战系列
  • folder:10-经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪
  • folder:16-缺陷检测实战
  • folder:5-深度学习框架Tensorflflow
  • folder:14-面向深度学习的无人驾驶实战
  • folder:19-强化学习与AI黑科技实例
  • folder:21-CV与NLP经典大模型解读
  • folder:1-直播回放
  • folder:7-综合项目-物体检测经典算法实战
  • folder:15-对比学习与多模态任务实战
  • folder:26-自然语言处理通用框架-BERT实战
  • folder:25-时间序列预测
  • folder:20-面向医学领域的深度学习实战
  • folder:24-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
  • folder:22-深度学习模型部署与剪枝优化实战
  • folder:30-论文创新点常用方法及其应用实例
  • folder:2-AI课程所需安装软件教程
  • folder:4-深度学习框架PyTorch
  • folder:3-深度学习必备核⼼算法
  • folder:14-项目实战-停车场车位识别
  • folder:8-直方图与傅里叶变换
  • folder:20-卷积原理与操作
  • folder:12-图像特征-sift
  • folder:21-项目实战-疲劳检测
  • folder:3-阈值与平滑处理
  • folder:1-课程简介与环境配置
  • folder:7-图像金字塔与轮廓检测
  • folder:4-图像形态学操作
  • folder:13-案例实战-全景图像拼接
  • folder:18-Opencv的DNN模块
  • folder:第17章 ⾏⼈重识别实战
  • folder:第19章-强化学习实战系列
  • folder:第18章 对抗⽣成⽹络实战(1)
  • folder:第23章 ⾃然语⾔处理经典案例实战
  • folder:第10章 经典视觉项目实战-目标追踪与姿态估计
  • folder:5-基于知识图谱的医药问答系统实战
  • folder:6-文本关系抽取实践
  • folder:3-Neo4j数据库实战
  • folder:4-使用python操作neo4j实例
  • folder:2-知识图谱涉及技术点分析
  • folder:7-金融平台风控模型实践
  • folder:8-医学糖尿病数据命名实体识别
  • folder:12-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
  • folder:13-第四模块:DBNET文字检测
  • folder:20-第八模块:模型剪枝方法概述分析
  • folder:4-第一模块:模型源码DEBUG演示
  • folder:22-OCR算法解读
  • folder:21-第九模块:mmaction行为识别
  • folder:15-第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取
  • folder:17-第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
  • folder:3-第一模块:训练结果测试与验证
  • folder:10-第三模块:DeformableDetr算法解读
  • folder:7-第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
  • folder:2-第一模块:分类任务基本操作
  • folder:23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法
  • folder:18-第七模块:多模态3D目标检测算法源码解读
  • folder:11-补充:Mask2former源码解读
  • folder:5-第二模块:使用分割模块训练自己的数据集
  • folder:16-第五模块:stylegan2源码解读
  • folder:19-第八模块:模型蒸馏应用实例
  • folder:6-第二模块:基于Unet进行各种策略修改
  • folder:1-MMCV安装方法
  • folder:20-Huggingface与NLP(讲故事)
  • folder:13-局部特征关键点匹配实战
  • folder:16-BEV特征空间
  • folder:19-Informer时间序列源码解读
  • folder:9-DeformableDetr物体检测源码分析
  • folder:3-VIT算法模型源码解读
  • folder:2-视觉Transformer及其源码分析
  • folder:7-detr目标检测源码解读
  • folder:10-MedicalTrasnformer论文解读
  • folder:11-deepsort算法知识点解读
  • folder:13-YOLO-V4版本算法解读
  • folder:10-OpenPose算法源码分析
  • folder:3-slowfast源码详细解读
  • folder:7-基础补充-Resnet模型及其应用实例
  • folder:14-V5版本项目配置
  • folder:2-slowfast项目环境配置与配置文件
  • folder:15-V5项目工程源码解读
  • folder:12-图像分割deeplab系列算法
  • folder:8-Opencv梯度计算与边缘检测实例
  • folder:5-基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战
  • folder:4-物体检测框架YOLOV5项目工程源码解读
  • folder:11-基于视频流⽔线的Opencv缺陷检测项⽬
  • folder:13-基于deeplabV3+版本进⾏VOC分割实战
  • folder:13-项目实战:经典网络架构Resnet实战
  • folder:9-项目实战:基于TensorFlow实现word2vec
  • folder:5-项目实战:猫狗识别实战
  • folder:8-递归神经⽹络与词向量原理解读
  • folder:1-tensorflflow安装与简介
  • folder:7-训练策略-迁移学习实战
  • folder:10-项目实战:基于RNN模型进行文本分类任务
  • folder:3-搭建神经⽹络进⾏分类与回归任务
  • folder:6-图像数据增强实例
  • folder:2-神经网络原理解读与整体架构
  • folder:9-NeuralRecon项目环境配置
  • folder:3-车道线检测算法与论文解读
  • folder:5-商汤LoFTR算法解读
  • folder:2-深度估计项目实战
  • folder:15-特斯拉无人驾驶解读
  • folder:7-三维重建应用与坐标系基础
  • folder:11-TSDF算法与应用
  • folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战
  • folder:12-Dalle2及其源码解读
  • folder:8-GPT系列生成模型
  • folder:10-CLIP系列
  • folder:9-GPT建模与预测流程
  • folder:1-强化学习简介及其应用
  • folder:11-Diffusion模型解读
  • folder:13-ChatGPT
  • folder:4-Q-learning与DQN算法
  • folder:2-PPO算法与公式推导
  • folder:3-PPO实战-月球登陆器训练实例
  • folder:7-用A3C玩转超级马里奥
  • folder:5-DQN改进与应用技巧
  • folder:12-自监督任务-对比学习思想
  • folder:10-openai-dalle2论文解读
  • folder:15-视觉自监督任务BEITV2源码解读
  • folder:5-LLM与LORA微调策略解读
  • folder:4-chatgpt算法解读分析
  • folder:18-补充-视觉大模型基础-deformableAttention
  • folder:7-视觉大模型SAM
  • folder:6-LLM下游任务训练自己模型实战
  • folder:15-直播14:论文写作与就业简历
  • folder:2-直播1:神经网络
  • folder:14-直播13:时间序列timesnet与地理分类任务
  • folder:10-直播9:自监督任务
  • folder:7-直播6:Transformer Decoder在视觉任务的应用
  • folder:13-直播12:多模态与交叉注意力应用
  • folder:9-直播8:GPT与Hugging face
  • folder:16-直播15:知识图谱与LORA
  • folder:17-EfficientNet网络
  • folder:1-物体检测评估指标
  • folder:16-半监督物体检测
  • folder:3-YOLO-V1整体思想与网络架构
  • folder:6-项目实战-基于V3版本进行源码解读(建议直接跑V5版本)
  • folder:7-基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务(建议直接跑V5版本)
  • folder:4-多模态文字识别
  • folder:4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战
  • folder:2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
  • folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
  • folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读
  • folder:3-Timesnet时序预测
  • folder:5-项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
  • folder:2-基于注意力机制的Reld模型论文解读
  • folder:4-AAAI2020顶会算法精讲
  • folder:3-基于Attention的行人重识别项目实战
  • folder:6-旷视研究院最新算法解读(基于图模型)
  • folder:8-额外补充:行人搜索源码分析
  • folder:1-卷积神经网络原理与参数解读
  • folder:10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
  • folder:6-Unet系列算法讲解
  • folder:4-基于Resnet的医学数据集分类实战
  • folder:7-unet医学细胞分割实战
  • folder:5-图像分割及其损失函数概述
  • folder:8-基于图模型的轨迹估计
  • folder:6-图相似度论文解读
  • folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
  • folder:1-图神经网络基础
  • folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
  • folder:2-图卷积GCN模型
  • folder:5-图注意力机制与序列图模型
  • folder:11-补充Huggingface数据集制作方法实例
  • folder:5-文本标注工具与NER实例
  • folder:9-文本摘要建模
  • folder:2-Transformer工具包基本操作实例解读
  • folder:6-文本预训练模型构建实例
  • folder:7-YOLO-V3物体检测部署实例
  • folder:1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano
  • folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器
  • folder:2-AIoT人工智能物联网之AI 实战
  • folder:10-模型剪枝-Network Slimming算法分析
  • folder:12-Mobilenet三代网络模型架构
  • folder:6-pyTorch框架部署实践
  • folder:8-docker实例演示
  • folder:fake
  • folder:5-点云补全PF-Net论文解读
  • folder:2-3D点云PointNet算法
  • folder:7-点云配准及其案例实战
  • folder:4-Pointnet++项目实战
  • folder:8-基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
  • folder:1-3D点云实战 3D点云应用领域分析
  • folder:1-seq2seq序列网络模型
  • folder:5-语音分离ConvTasnet模型
  • folder:2-LAS模型语音识别实战
  • folder:3-starganvc2变声器论文原理解读
  • folder:6-ConvTasnet语音分离实战
  • folder:7-语音合成tacotron最新版实战
  • folder:3-神经网络回归任务-气温预测
  • folder:7-LSTM文本分类实战
  • folder:9-基于GAN的图像补全实战
  • folder:8-图像超分辨率重构实战
  • folder:13-机器人写唐诗
  • folder:9-基于word2vec的分类任务
  • folder:1-NLP常用工具包实战
  • folder:5-HMM隐马尔科夫模型
  • folder:2-商品信息可视化与文本分析
  • folder:8-使用Gemsim构建词向量
  • folder:11-NLP-相似度模型
  • folder:10-NLP-文本特征方法对比
  • folder:3-贝叶斯算法
  • folder:4-新闻分类任务实战
  • folder:7-DeepFM算法实战
  • folder:10-基本统计分析的电影推荐
  • folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法
  • folder:2-协同过滤与矩阵分解
  • folder:9-基于文本数据的推荐实例
  • folder:3-音乐推荐系统实战
  • folder:12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
  • folder:4-U2NET显著性检测实战
  • folder:10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
  • folder:7-医学⼼脏视频数据集分割建模实战
  • folder:PyTorch基础
  • folder:第6-8章:Opencv各函数使用实例
  • folder:第11-12章:deeplab
  • folder:第1.2节:知识图谱介绍及其应用领域分析
  • folder:第7节:基于拓扑图的行人重识别项目实战
  • folder:第1节:行人重识别原理及其应用
  • folder:第4节:经典会议算法精讲(特征融合)
  • folder:ANINET源码解读
  • folder:对比学习算法与实例
  • folder:课件、源码
  • folder:YOLO系列(PyTorch)
  • folder:第4节:stargan论文架构解析
  • folder:源码、数据集等
  • folder:第五六七章:YOLO目标检测
  • folder:第十章:图谱知识抽取实战
  • folder:第七章:GPT系列算法
  • folder:1-14 节直播12:注意力机制串讲
  • folder:1-5 节直播3:Transformer
  • folder:1-1 节开班典礼
  • folder:1-11 节直播9:LangChain与VQA任务
  • folder:1-7 节直播5:Segment anything
  • folder:1-13 节直播11:对比学习与自监督任务
  • folder:1-9 直播7:文本大模型下游任务一条龙资料
  • folder:1-6 节直播4:VIT源码解读
  • folder:1-16 节直播14:Bev特征空间与知识蒸馏
  • folder:1-12 节直播10:EfficientVIT与DINOV2
  • folder:15-直播13:BEITV2-3与Mmlab自监督源码解读
  • folder:嵌入式AI
  • folder:第6节:点云补全实战解读
  • folder:第十二,十三章
分享时间 2024-11-28
入库时间 2024-11-30
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 夸父*010
资源有问题?点此举报
链接

相似推荐

  • 人工智能深度学习系统班(咕泡第八期)
  • 咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)
  • 咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)
  • 咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)
  • 咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)
  • 人工智能深度学习系统班(咕泡第八期)
  • 唐-深度学习
  • 咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)[itjc8.com]
  • 咕泡-人工智能深度学习系统班(第九期)
  • 咕泡-人工智能深度学习系统班(第九期)

用户其它资源

  • 【16bit 44.1kHZ Flac】李玟 - 1994-2008年 豪华典藏精选
  • 罗翔说刑法 2021(全48讲)【6.14GB】
  • 2023年6~7月最新AI行业报告合集(200份)
  • 张老师申论
  • 县委大院
  • 【开课吧】Web前端高级工程师005期
  • 💰价值128元!【知识星球】付费课程【每日更新】
  • 上万本电子书籍
  • 01(1).2023考研数学
  • 01.2023考研数学

最新资源

  • 半泽直树 2季全 1080P 1080P
  • 【韩国电影】夜枭
  • 【韩国电影】新世界
  • 流播【韩影】【惊悚犯罪】
  • 《弃则为妾》作者:茶瓶花.txt
  • 《弃则为妾》作者:茶瓶花.txt
  • 《除梦师》作者:二月十六.txt
  • 《除梦师》作者:二月十六.txt
  • 《十梦成真》作者:小北风.txt
  • 《反派生前是个体面人[穿书]》作者:十万八千鲤.txt