003.百战程序员ai算法2022 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

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• file:5：导数的几何意义和物理意义_ev.mp4
• file:54：拉格朗日函数_ev.mp4
• file:53：凸优化的性质_一般表达形式_ev.mp4
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• file:22：通过模型来预测新的句子的序列标签_ev.mp4
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• file:15：NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法_ev.mp4
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• file:9：HMM预测问题使用前向算法_ev.mp4
• file:8：HMM隐马的三组参数_三个基本问题_ev.mp4
• file:14：Viterbi算法代码实现_ev.mp4
• file:12：前向算法来解决概率计算问题_ev.mp4
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• file:6：贝叶斯网络_马尔可夫链_ev.mp4
• file:5：语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计_ev.mp4
• file:4：sklearn中调用NB_顺便讲解了GridSearchCV_ev.mp4
• file:3：NB代码实现解析_ev.mp4
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• file:62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略_ev.mp4
• file:61：样本权重对于模型学习的影响_ev.mp4
• file:60：XGBoost中防止过拟合的前剪枝_后剪枝_学习率_ev.mp4
• file:59：举例说明从连续型和离散型变量中寻找最佳分裂条件_ev.mp4
• file:58：根据Obj收益指导每一次分裂从而学习一棵树结构_ev.mp4
• file:57：推导XGBoost出Wj计算公式_推导评价树好坏的Obj_ev.mp4
• file:56：由每个叶子节点重组目标函数Obj_ev.mp4
• file:55：重新定义树ft和树的复杂度Ω_ev.mp4
• file:54：Obj化简常数项_明确训练每颗回归树需要准备gi和hi_ev.mp4