TensorFlow 2 项目进阶实战 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:07丨TensorFlow2开发环境搭建.mp4
• file:38丨扩展：图像分类常用数据集综述.mp4
• file:48丨交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署.mp4
• file:42丨展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4
• file:41丨串联AI流程实战：商品检测与商品识别.mp4
• file:44丨搭建AI SaaS理论：Web框架选型.mp4
• file:10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4
• file:24丨应用：RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4
• file:17丨短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mp4
• file:26丨应用：划分检测训练集与测试集.mp4
• file:21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4
• file:19丨方案交付：支持在线识别和API调用的AI SaaS 已学完.mp4
• file:54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4
• file:20丨基础：目标检测问题定义与说明.mp4
• file:18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4
• file:31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4
• file:29丨应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4
• file:27丨应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4
• file:12丨FashionMNIST数据集介绍.mp4
• file:16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4
• file:15丨用户需求：线下门店业绩如何提升？.mp4
• file:53丨使@tf.function提升性能.mp4
• file:23丨理论：YOLO系列一阶段模型概述.mp4
• file:28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4
• folder:TensorFlow 2 项目进阶实战