09、机器学习-概率图模型 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:1：朴素贝叶斯分类算法.mp4
• file:6：贝叶斯网络_马尔可夫链.mp4
• file:3：NB代码实现解析.mp4
• file:2：TF-IDF.mp4
• file:4：sklearn中调用NB_顺便讲解了GridSearchCV.mp4
• file:5：语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计.mp4
• file:NB_HMM.pdf
• file:20：计算CRF真实路径的分数.mp4
• file:22：通过模型来预测新的句子的序列标签.mp4
• file:19：CRF的目标函数.mp4
• file:15：NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法.mp4
• file:16：讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp4
• file:18：EmissionScore_TransitionScore.mp4
• file:14：Viterbi算法代码实现.mp4
• file:7：HMM隐马的定义.mp4
• file:12：前向算法来解决概率计算问题.mp4
• file:10：HMM预测问题使用维特比算法.mp4
• file:8：HMM隐马的三组参数_三个基本问题.mp4
• file:11：HMM复习_明确概率计算问题要解决的目标.mp4
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• folder:章节1：贝叶斯分类