大模型开发应用实战营 - 带源码课件 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:02 案例.mp4
• file:01 gradio入门.mp4
• file:01 大模型的商业化落地挑战.mp4
• file:03 大模型的hallucination.mp4
• file:02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
• file:02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
• file:02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
• file:01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
• file:03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
• file:01 advanced_rag01.mp4
• file:01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
• file:03 推荐系统案例：代码学习.mp4
• file:01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
• file:03 Product Quantization.mp4
• file:01 fine tune.mp4
• file:03 mock_interview_agent.mp4
• file:01 HuggingGPT.mp4
• file:03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
• file:02 OpenAI API及Gradio.mp4
• file:02 llama介绍&微调-02.mp4
• file:02 ChatGLM、Qwen.mp4
• file:01 Mistral-7B、MoE.mp4
• file:01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
• file:03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
• file:01 Langchain的应用2-output parser.mp4
• folder:大模型开发应用实战营 - 带源码课件
• folder:02 第二周
• folder:01 第三节 2024年1月23日
• folder:02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
• folder:01 提示工程及案例
• folder:01 文档分割及相似度分析
• folder:01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
• folder:01 RAG的改进方案
• folder:01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
• folder:01 倒排索引、KNN、PQ
• folder:01 fine tune、Lora的微调
• folder:01 llama介绍&微调
• folder:01 autogpt_metagpt
• folder:01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
• folder:01 -Langchain的应用2