16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:1：YOLOv1论文详解_算法特点介绍.mp4
• file:3：YOLOv1论文详解_训练中的技巧_Loss损失函数.mp4
• file:15：YOLOv3代码剖析_聚类anchors_构建backbone主干网络.mp4
• file:18：YOLOv3代码剖析_weights到h5模型的转换.mp4
• file:17：YOLOv3代码剖析_使用model预测的其余代码.mp4
• file:19：YOLOv3代码剖析_模型的训练部分详解.mp4
• file:9：YOLOv3论文详解_每个框都要预测多个类别概率.mp4
• file:10：YOLOv3论文详解_引入了FPN的思想特征融合_多路输出_DarkNet53.mp4
• file:11：YOLOv3论文详解_总结_FocalLoss.mp4
• file:22：YOLOv4_BOS_ASPP_SAM_SoftNMS_Mish.mp4
• file:21：YOLOv4_BOF_GIoU_DIoU_CIoU.mp4
• file:7：YOLOv2论文详解_Darknet19_分类数据和检测数据集融合_多标签.mp4
• file:6：YOLOv2论文详解_mAP更better的一些点.mp4
• file:8：YOLOv2论文详解_层级分类_层级分类用于目标检测.mp4
• file:5：YOLOv2论文详解_BN_高分辨率_引入AnchorBoxes.mp4
• folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
• folder:章节1：YOLOv1详解